Penerapan Unsharp Mask Pada Sekuen Diffusion Weighted Image Kasus Stroke Terhadap SNR dan CNR
DOI:
https://doi.org/10.58439/ipk.v2i2.124Abstract
Stroke adalah penyakit pada otak berupa gangguan fungsi syaraf lokal dan/atau global, munculnya mendadak, progresif, dan cepat. Gangguan fungsi syaraf pada stroke disebabkan oleh gangguan peredaran darah otak non traumatik. Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu modalitas yang dapat digunakan untuk mendiagnosa kasus stroke yang bekerja menggunakan medan magnet dan radiofrequensi untuk memvisualisasikan jaringan tubuh. Salah satu protokol yangda dapat memperlihatkan patologi stroke adalah Diffusion Weighted Image (DWI) tetapi memiliki kekurangan yaitu adanya bluring pada citra. Salah satu cara utk mengurangi bluring adalah dengan penerapan teknik Unsharp mask, selain dapat mengurangi bluring dapat meningkatkan kualitas citra dari segi SNR dan CNR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai Kualoitas citra dari segi SNR dan CNR pada MRI sekuen Diffusion Weigted Image kasus stroke dengan penggunaan unsharp mask Metode penelitian ini adalah penelitian eksperimen pada citra MRI Brain Stroke sekuen sekuen Diffusion Weigted Image. Citra yang dihasilkan diberikan teknik unsharp mask. Penilaian dilakukan antara sebelum dan setelah teknik unsharp mask pada nilai SNR dan CNR Hasil Penelitian Unsharp mask filter merupakan filter yang dapat meningkatkan tepi dan datail yang halus melalui proses subtraksi pada citra asli. Filter ini biasanya digunakan untuk meningkatkan ketajaman gambar yang dianggap kabur Pada hasil penghitungan SNR dan CNR pada citra MRI stroke didapatkan hasil ada perbedaan pada setiap pemberian variasi matrix pada citra sesudah di berikan unsharpmask filter
Downloads
References
Trihono, 2013, “Riset Kesehatan Dasar”, Kementrian Kesehatan, Jakarta 2.
Caplan, L.R, 2016, Stroke A Clinical Approach, Fifth Edition, University Printing House, USA 3.
Notosiswoyo, Mulyono dan Suswati, Susy. 2004. Pemanfaatan Magnetic Resonance Imaging (MRI) sebagai Sarana Diagnosa Pasien, media Litbang Kesehatan Volume XIV Nomor 3 tahun 2004, Jakarta.
Westbrook, Catherine, 2014, Handbook of MRI Technique, Fourth Edition, Blackwell Science Ltd., United Kingdom
Pereira, R. S., Harris, A. D., Sevick, R. J., & Frayne, R. (2002). Effect of b Value on Contrast During Diffusion- of Acute Ischemic Stroke, 596, 591–596. https://doi.org/10.1002/jmri.10105
Anjanappa C, Sheshadri HS. Denoising of Rician noise in Magnitude MRI Images using wavelet shrinkage and fusion method. 2016;6(5):54–63
Sugiarti. (2018). Peningkatan Kualitas Citra Dengan Metode Fuzzy. 10(April), 100–104.
Wu, W., & Miller, K. L. (2017). Image formation in diffusion MRI: A review of recent technical developments. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 46(3), 646– 662. https://doi.org/10.1002/jmri.25664
Dietrich, T. J., Ulbrich, E. J., Zanetti, M., Fucentese, S. F., & Pfirrmann, C. W. A. (2011). PROPELLER technique to improve image quality of MRI of the shoulder. American Journal of Roentgenology, 197(6), 1093–1100. https://doi.org/10.2214/AJR.10.6065
Nilai, A., Anisotropy, F., Dan, F. A., Dengan, I., & Ge, M. R. I. (2019). Journal of Vocational Health Studies STROKE DISEASES OF MRI GE 3 TESLA. 02, 107–111. https://doi.org/10.20473/jvhs.V2I3.201 9.107-111
UdayKumbhar, Vishal Patil, S. R. (2013). Enhancement Of Medical Images Using Image Processing In Matlab. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 2(International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ISSN: 2278-0181 Vol. 2 Issue 4, April-2013 Enhancement).
